5 معلومات مالية لا ينبغي الكشف عنها للذكاء الاصطناعي
يلجأ الملايين من الأشخاص حول العالم إلى روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في إدارة شؤونهم المالية، وطرح أسئلة حول الميزانية وخطط سداد الديون وخطط التقاعد واستراتيجيات الاستثمار.
على الرغم من أن هذه الأدوات توفر مرونة وسرعة كبيرتين للحصول على المعلومات التي تحتاجها للحصول على إرشادات استثمارية، إلا أن المشكلة تكمن في أن الأشخاص بدأوا في مشاركة الكثير. المعلومات الماليةللحصول على إجابات مباشرة، دون أن يعلموا أنه إذا وقعت هذه المعلومات في الأيدي الخطأ، فمن الممكن سحب حساباتهم المصرفية أو سرقتها.
وأظهرت دراسة أجرتها الشركة سيسكو لقد تبرع بذلك 29 بالمائة من المستخدمين الأذكياء حول العالم الروبوتات إن المعلومات الشخصية أو الخاصة، بما في ذلك المعلومات المالية والصحية، هي التي تسبب القلق خصوصية البياناتخاصة وأن دراسة أجرتها جامعة ستانفورد أظهرت أن 6 شركات… أمازون, أنثروبي, جوجل, إنهم يموتون, مايكروسوفت، وOpenAIيتم استخدام المعلومات التي تحصل عليها الروبوتات من المستخدمين للتدريب برامج الذكاء الاصطناعي.
كما تبين أن بعض هذه الشركات تقوم بتخزين البيانات بشكل دائم، مما يفتح إمكانية استخدام المعلومات الخاصة بالمستخدمين، سواء عن قصد أو عن طريق الإهمال.
وضمن هذه الخطة، نشر تقرير أعدته صحيفة واشنطن بوست، وراجع موقع سكاي نيوز عربية، قائمة بـ 5 فئات من المعلومات المالية التي لا ينبغي الكشف عنها. روبوتات الدردشة المعرفة الذكية وهي:
– المستندات المالية
مثل البيانات المصرفية أو تقارير الدفع أو الإقرارات الضريبية أو أي ملف يحتوي على معلومات مالية، لا تعرض هذه السجلات الأرقام فحسب، بل توفر صورة كاملة عن دخلك ومصادر الدخل وأنماط الإنفاق. إذا تم الوصول إليها من قبل طرف غير موثوق به، فيمكن استخدامها لارتكاب عمليات احتيال مالي أو حتى التشهير بك. وقد تقوم بعض الأنظمة أيضًا بتخزين هذه الملفات لتحسين الأداء، مما يزيد من احتمالية تنزيلها لاحقًا.
– المعلومات التجارية
عندما تشارك معلومات مثل مواعيد المبيعات أو الدخل أو الأطراف التي تشارك فيها، فإنك تبتعد عن فئة “المستخدم غير المعروف” وتصبح شخصًا يمكن تتبعه ومراقبته. تُستخدم هذه البيانات أحيانًا كبيانات اعتماد للمصادقة، لذلك إذا وقعت في الأيدي الخطأ، فيمكن دمجها مع تسريبات أخرى مثل أرقام بطاقات الائتمان للتحقق من هويتك. ويدعم هذا النوع من المعلومات عمليات الاحتيال المعقدة التي تعتمد على بناء صورة كاملة عن الضحية.
– معلومات الائتمان
إن تقديم معلومات مفصلة عن ديونك، مثل أسماء دائنيك أو المبلغ المستحق عليك، يمنح المحتالين فرصة لخلق قصص احتيال مقنعة. على سبيل المثال، قد يتصل بك أحد المحتالين مدعيًا أنه من مُقرض، بناءً على المعلومات التي قمت بمشاركتها معه مسبقًا. الذكاء الاصطناعي.
لذلك، يجب أن تأخذ في الاعتبار أن مشاركة البيانات الائتمانية الحقيقية يمكن أن تساعد في البحث عن معلوماتك وربطها ببعضها البعض، وإذا تطابقت مع ما تعرفه، فأنت معرض لخطر الاحتيال الذي يؤثر عليك وحدك.
– معلومات شخصية
تتضمن هذه المجموعة الاسم الكامل ورقم الهاتف وعنوان المنزل والعمل ورقم الهوية أو جواز السفر، وتكمن خطورة هذه البيانات في أنها تستخدم مباشرة للتعرف عليك. وبمجرد إدخالها في نظام ذكي، يمكن تخزينها أو تحليلها في مساحات واسعة. وفي حالة تسريبها أو إساءة استخدامها، يمكن ربط هذه المعلومات بجميع بياناتك عبر الإنترنت، مما يسهل انتحال شخصيتك أو فتح حسابات مالية باسمك. باختصار، هذه البيانات هي مفتاح هويتك الرقمية، ومشاركتها تثير مخاطر كبيرة.
– تفاصيل الوظيفة
تتضمن هذه الفئة اسم الشركة أو المسمى الوظيفي أو الراتب أو أي معلومات أخرى تتعلق بالوظيفة. يُستخدم هذا غالبًا في هجمات التصيد الاحتيالي لأنه يوفر مستوى موثوقًا من الهجوم. يمكن أن تساعد معرفة مكان عملك المحتال في الظهور كمنظمة شرعية، أو إرسال رسائل تبدو وكأنها من قسم الموارد البشرية. كما يمكن استخدامها لتقديم طلبات للحصول على قروض أو بطاقات ائتمانية باسمك، خاصة إذا تم دمجها مع معلومات شخصية أخرى، لذا تعتبر هذه البيانات حلقة مهمة في سلسلة الأمان الرقمي.
معلومات مالية شفافة
وقال الخبير المالي حسن حاطوم، في فعالية موقع “اقتصاد سكاي نيوز عربية”، إن اندفاع المستخدمين إلى روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لتلقي الاستشارات المالية، يمثل ظاهرة مليئة بالمخاطر الأمنية غير المتوقعة. من الناحية الفنية، المشكلة ليست في الروبوت نفسه، بل في البيانات المدخلة، والتي يمكن أن تكون قنبلة موقوتة. وأضاف أن هذه البيانات بالنسبة لمجرمي الإنترنت هي مصدر جاهز للاستخدام يساعدهم في بناء ملف مالي كامل عن الضحايا وتتبعهم في المستقبل. عمليات الاحتيال عالية الدقة.
خدعة HD
ويوضح حاطوم أنه عندما يمتلك المحتال معلومات دقيقة عن أسماء وكلمات مرور المستخدمين وحساباتهم المصرفية ومعاملاتهم وتحويلاتهم السابقة، يصعب على السلطات التمييز بين الشخص الحقيقي والمنتحل، مما يزيد من فرص الاستجابة للطلبات. تحويل الأموالأو مشاركة رموز التحقق مع المجموعة الخاطئة، مما يدل على أن قدرة المتسللين على ربط اسم المستخدم الحقيقي وأمواله وسلوكه الاستهلاكي العام تعتبر من أخطر الأنواع. الهجمات السيبرانية حديث.
ويشير حاطوم إلى أن المبادئ الخمسة التي وردت في تقرير واشنطن بوست، والتي تمنع الذكاء الاصطناعي، تشكل “كل الأصابع الاقتصادية” لكل مستخدم. إن الوصول إلى معلومات الحساب والمعلومات التفصيلية وأرقام الائتمان والأمان والهوية يمنح المتسللين جميع الأدوات التي يحتاجونها لسرقة الحسابات المصرفية. وأكد أن المشكلة لا تكمن فقط في الذكاء الاصطناعي، بل فيما يمكن أن يحدث مع البيانات التي يتم جمعها، سواء من خلال التسرب أو التدمير أو سوء الاستخدام.
“الإفراط في الإفصاح”.
وبحسب حاطوم، فإن المشكلة الأساسية في هذا الأمر تتعلق بما يسمى “السلوك”.الكثير من الإفصاح“ما يتبعه معظم المستخدمين عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث أنهم يحبون مشاركة الوقت الفعلي مع الذكاء الاصطناعي، دون إدراك المخاطر الموجودة، لذا فإن القاعدة الأساسية التي يجب على المستخدمين اتباعها هي استخدام… الذكاء الاصطناعي السيطرة الكاملة والاستفادة من قدرته على إدارة القرارات المالية، دون الكشف عن أي معلومات خاصة.
المخاطر المهنية
له، قال وزير الاقتصاد والتكنولوجيا، رنا ساراتي، في حديث لموقع “اقتصاد سكاي نيوز عربية”، إن المستخدمين الآن يعملون ببرامج ذكية وروبوتات صناعية، وكأنهم في محادثة خاصة، دون أن يفهموا أن ما يشاركونه يمر عبر مجالات عمل عدة تشمل، أنظمة التخزين السحابيةأدلة المستخدم وأنظمة التدريب، وتضاعف هذه المكونات يزيد من مستوى المخاطر، خاصة في حالة البيانات المالية الحساسة، والتي يمكن استخدامها أو تحليلها بطرق تتجاوز الغرض الأصلي للمستخدم.
من الصعب استخدامها
ويرى ساراتي أن الخطير فيما يحدث هو الاعتقاد السائد بين بعض المستخدمين بأنهم يشاركون معلومات غير عادية أو غير ذات صلة، وقد يبدو هذا صحيحا على السطح، لكن المشكلة تنشأ عندما يتم جمع هذه البيانات، من خلال محادثات عديدة أو في أوقات مختلفة، حيث يكون من السهل جمعها، وفي النهاية تكوين صورة دقيقة وكاملة عن الشخص. على سبيل المثال، قد لا تنطوي أي معلومة على درجة عالية من المخاطرة، ولكن عندما يتم دمجها لاحقًا مع شيء آخر، فإنها يمكن أن تكشف معلومات حول من أو ما هو السلوك أو الوضع المالي الذي يجري، مما يجعلها عرضة للاستغلال.
الربح الآمن
ويؤكد ساراتي أن الذكاء الاصطناعي في حد ذاته ليس سببا في الحوادث، لأن المشكلة ليست في… حديثفي الواقع، من خلال مشاركة المزيد من المعلومات، وبالتالي تقليل تعرض المعلومات المالية والشخصية، يصبح عاملاً مهمًا في الأمن الرقمي، مما يساعد على تقليل احتمالية الاستغلال أو التسرب.
