هل المال يجلب السعادة؟
كان الباحثون من اتحاد جامعات الساحل الغربي مهتمين بمعرفة كيف سيجيب 100 شخص على السؤال القديم، ولكن ليس من أجل المتعة. وبدلاً من ذلك، أراد الباحثون معرفة كيف سيؤثر استخدام المشاركين لأنظمة الذكاء الاصطناعي على إجاباتهم (المكتوبة).
ووجد فريق البحث أن المستخدمين الذين اعتمدوا بشكل كبير على تعلم اللغات الكبيرة (LLMs) أنتجوا إجابات تختلف بشكل كبير في المعنى عن إجابات الطلاب الذين اعتمدوا بشكل طفيف فقط على LLMs أو تجنبوا استخدامها تمامًا، مما يشير إلى أن الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي يغير محتوى الحجج البشرية بالإضافة إلى تغيير أسلوبها.
وقالت ناتاشا جاك، إحدى الخريجات: “إن برنامج LLM يدفع بالكتابة إلى ما هو أبعد من أي شيء يمكن أن يكتبه المرء”. المؤلفين الرئيسيين لهذه الدراسة هو أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة واشنطن، ويعرض “تلطيف” المستندات التي تعتمد على أنظمة الذكاء الاصطناعي. “إنهم يغيرون سجلات الأشخاص بطريقة كبيرة جدًا ومختلفة عما كان سيفعله الناس.”
أبحاث جديدة ومراجعة من قبل النظراء تم الترحيب به في الاجتماع القادم إلى أ قيادة مؤتمر الذكاء الاصطناعيوجدت أن الأشخاص الذين اعتمدوا بشكل كبير على ماجستير إدارة الأعمال أنتجوا مقالات تجيب على سؤال السعادة بإجابة محايدة بنسبة 69% أكثر من أولئك الذين لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي أو استخدموا الذكاء الاصطناعي فقط لتحرير الضوء. قدم الطلاب الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان أو تجنبوا الذكاء الاصطناعي مقالات كانت أكثر إيجابية أو سلبية، حول العلاقة بين المال والسعادة.
بالإضافة إلى تأثير الذكاء الاصطناعي على معنى النص، وجد الباحثون أيضًا أن الاعتماد بشكل كبير على أنظمة الذكاء الاصطناعي يغير تجربة المستخدم بأكملها، مما يجعل لغتهم أقل شخصية وأكثر رسمية.
وبعد الاختبار، أفاد أولئك الذين اعتمدوا أكثر على الذكاء الاصطناعي أن كتاباتهم كانت أقل تنظيماً وأقل تعبيراً. وفي الوقت نفسه، أعرب هؤلاء الطلاب عن رضا مماثل عن نتائجهم النهائية مقارنة بأولئك الذين استخدموا قدرًا أقل من الذكاء الاصطناعي، مما أثار مخاوف المؤلفين والخبراء الأجانب بشأن الآثار طويلة المدى لزيادة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.
قال جاك، وهو أيضًا أحد كبار علماء الأبحاث في Google DeepMind، إحدى شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم: “تُظهر هذه الدراسة أن حاملي شهادة الماجستير في القانون غير قادرين على متابعة تفضيلات الأشخاص وكيف كان من الممكن أن يكتبوا المقال”. “يجب أن يكتب ماجستير القانون الجيد مقالًا كان من الممكن أن تكتبه ويوفر لك الوقت.”
“إنها لا تفعل ذلك على الإطلاق. إنها تكتب قصة مختلفة تمامًا.”
وحللت الدراسة نتائج ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي رائدة سيتم استخدامها على نطاق واسع في عام 2025: Claude 3.5 Haiku من Anthropic، وGPT-5 Mini من OpenAI، وGemini 2.5 Flash. في الاختبار الأول، وجد الباحثون أن نصف المشاركين إما رفضوا استخدام LLM على الإطلاق أو استخدموه فقط للحصول على المعلومات بدلاً من إنشاء معلومات جديدة. لتقسيم المجموعة الكبيرة من المشاركين بشكل أفضل، حدد الباحثون المستخدمين المكثفين للذكاء الاصطناعي بأنهم المشاركون الذين قالوا إنهم أنشأوا أكثر من 40% من المحتوى المكتوب الخاص بهم للاختبار باستخدام LLM.
وجد الباحثون أن المستخدمين الذين اعتمدوا بشكل كبير على ماجستير اللغة الإنجليزية قدموا نصوصًا أقل حضرية بنسبة 50%، وهو ما يمثل تغييرًا كبيرًا في اللغة التي تضمنت نصوصًا وأوصافًا أقل للتجربة الإنسانية.
بالإضافة إلى تجربة حول تأثير المال على السعادة، تبحث هذه الورقة الجديدة في الاختلاف في كيفية قيام طلاب ماجستير إدارة الأعمال بتحرير بعض الأوراق البحثية مقارنة بالأشخاص، وتفحص كيفية تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي على المعايير التي يستخدمها العلماء للحكم على ما إذا كان ينبغي قبول الأوراق البحثية في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
لمقارنة كيفية تغيير الحاصلين على ماجستير في القانون الأدبيات الموجودة مقارنة بالبشر، اعتمد جاك وزملاؤه على قاعدة بيانات كتبها الإنسان اعتبارًا من عام 2021 لتحليل الأدبيات المنشورة قبل الحصول على ماجستير في القانون.
من خلال مطالبة طلاب ماجستير القانون بتحرير المقالات البشرية بناءً على التعليقات البشرية من مجموعة بيانات أصلية كتبها الإنسان، وجد مؤلفو الدراسة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الثلاثة الرائدة أجرت تغييرات أكثر من المحررين البشريين في نفس الوقت، وأن التعديلات التي يحركها الذكاء الاصطناعي غيرت أيضًا معنى المقالات المنشأة.
في حين أن المحررين البشريين يقومون غالبًا بإجراء تغييرات تحل محل الكلمات المفردة وتترك معظم النص الأصلي سليمًا، فإن حاملي الماجستير في القانون “يدخلون جزءًا أكبر بكثير من النص الأصلي مما يفعله البشر عند مراجعة عملهم”، وفقًا للورقة البحثية.
وكتب المؤلفون: “إن استبدال الكلمات هذا يؤدي إلى فقدان الصوت والأسلوب والمعنى، لأن البصمة الفريدة لكل كاتب تتميز بكلماته المفضلة”.
وقال توماس جوزيك، أستاذ اللغويات الحاسوبية بجامعة ولاية فلوريدا والذي لم يشارك في البحث، إن الورقة جزء مهم من البحث. مجتمع سريع النمو.
وقال جوزيك لشبكة إن بي سي نيوز: “هذه ورقة بحثية جيدة جدًا”. “ما لفت انتباهي حقًا هو مدى خداع استخدام ماجستير في اللغة الإنجليزية للبحث عن القواعد. يوضح هذا البحث أنه على الرغم من أن المستخدم قد يعتقد أنه يتحقق فقط من لغة بسيطة، فإن الرسوم المتحركة تفعل أكثر من ذلك بكثير.”
“من الآن فصاعدا، ماذا يعني هذا بالنسبة للتفكير واللغة والتواصل والإبداع؟” سأل جوزيك.
بالنسبة له، قال جاك إن سلوك الذكاء الاصطناعي المتغير للغة يمكن أن يكون نتيجة للطريقة التي يتم تدريبه بها حاليًا، الأمر الذي من شأنه أن يكافئ تحسين تفضيلاته.
قال جاك: “إذا كنت تدرب نموذجًا على الاستجابات البشرية، فلن يكون للنموذج حدود أو افتراضات حول الفرق بين إرضاء الناس وتغيير الشخص فعليًا لتسهيل تفضيلاته”. وقال إن اعتماد الناس على ماجستير إدارة الأعمال في الكتابة يمكن أن يكون مشابهًا لكيفية تغيير رأي YouTube لتفضيلات الأشخاص لأنواع مقاطع الفيديو التي يفضلونها على YouTube.
وبالنظر إلى المستقبل، قال جاك إنه حريص على رؤية المزيد من الأبحاث حول التأثيرات طويلة المدى لأنظمة الذكاء الاصطناعي على السلوك البشري والكلام والمنظمات، خاصة عندما يعتمد العديد من الباحثين في الذكاء الاصطناعي على أنظمة الذكاء الاصطناعي في عملهم.
وقال جاك لشبكة NBC News: “يهتم البشر بالوضوح والملاءمة والتأثير، بينما يهتم الذكاء الاصطناعي بقابلية التوسع والتكرار”. “إنها تغير تفكيرنا بطرق تؤثر بالفعل على مؤسساتنا القائمة.”
وفي عمله، قال جاك إنه تجنب استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة ورقة بحثية جديدة. وبدلاً من ذلك، قال إنه يستخدم شهادات الماجستير في القانون ونقاط ضعفها كحافز لكتابة كتابه الخاص.
قال جاك: “في بعض الأحيان، أضع كتابًا سيئًا حول ما أحاول قوله بأسلوب الحوار في ماجستير القانون”. وهذا عادة ما ينتج عنه شيء يلهمني لكتابته بنفسي.
